人類食品加工產生的副產品可以為飼料工業提供原料,但原材料的多樣化使用導致副產品的相關營養成分降低，其結果是副產品中的纖維含量增加，這將導致飼料生產過程中難以獲得足夠好的顆粒質量，并可能影響動物的生長性能。要高效利用食品副產品來生產飼料， 需要研究纖維成分和消化作用的影響，以及纖維特性對調質和顆粒質量的影響等。
利用物聯網技術,對原料、加工生產等相關數據和信息進行采集、驗證，來摸索和明確算法的控制。我們發現，校準和驗證的數據為優化飼料生產線的性能提供了實用的技術數據，大大提升了生產能力。